Promotionskolleg NRW<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/idea.gm.th-koeln.de\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Kopfbild_Abteilung_IuDS_01-1024x256.jpg?resize=1024%2C256&ssl=1\")
<\/figure>\n\n\n\nDie Abteilung Informatik und Data Science adressiert Fragen und Herausforderungen, die sich aus der Digitalisierung der Gesellschaft und aus Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz ergeben.<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Abteilung forscht in den Schwerpunkten Cyber Security, KI und Data Science, Visual Computing und Wirtschaftsinformatik. Die Abteilung veranstaltet regelm\u00e4\u00dfig Kolloquien, Seminare, Methodenworkshops sowie Ringvorlesungen. Die Abteilung Informatik und Data Science bietet die zwei Promotionsprogramme ‘Angewandte Informatik und Wirtschaftsinformatik’ und ‘KI und Data Science’ anbieten. Prof. Dr. Bartz-Beielstein<\/a> ist zust\u00e4ndig f\u00fcr den Schwerpunkt “KI und Data Science” und das gleichnamige Promotionsprogramm.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/idea.gm.th-koeln.de\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/doktorandenseminar.png?resize=358%2C201&ssl=1\")
<\/figure>\n\n\n\nDer Forschungsschwerpunkt “KI und Data Science”<\/h3>\n\n\n\n
Im Forschungsschwerpunkt “Data Science” werden insbesondere methodische Vorgehensweisen erforscht und entwickelt, die das Verst\u00e4ndnis von Data Science und KI-Verfahren verbessern. Es werden Verfahren wissenschaftlich erforscht und bereitgestellt, die einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten zum Wohle der Gesellschaft erm\u00f6glichen und die digitale Transformation unterst\u00fctzen. Data Science umfasst dabei Methoden aus der Informatik, Statistik und der Mathematik. Zu den Anwendungen z\u00e4hlen u. a. die Optimierung von Gesch\u00e4ftsmodellen, die Prozessautomatisierung oder die Betrugserkennung. Zur Modellierung und Evaluation kommen datengetriebene KI-Algorithmen und Verfahren des maschinellen Lernens zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n
Das Promotionsprogramm “KI und Data Science”<\/h3>\n\n\n\n
In dem Promotionsprogramm werden ML- und KI-Methoden u. a. f\u00fcr Anwendungen aus dem Maschinenbau, dem Wirtschaftsingenieurwesen, der Automatisierungstechnik und den Lebenswissenschaften erforscht. Das Programm bildet den Forschungsschwerpunkt KI und Data Science ab und richtet sich vor allem an Doktorandinnen und Doktoranden aus der Informatik und aus angrenzenden Disziplinen, insbesondere der Informationswissenschaft, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Automatisierungs- und Elektrotechnik sowie den Geo- und Lebenswissenschaften. Daher stellen ein umfassendes mathematisches Grundlagenwissen und fundierte Kenntnisse in speziellen Bereichen aus der Informatik, der Statistik und den jeweiligen Anwendungsdom\u00e4nen wichtige Voraussetzungen dar. Je nach Schwerpunkt der Arbeit kann der Grad Dr.-Ing. oder Dr. rer. nat. verliehen werden.
Das Promotionsprogramm besch\u00e4ftigt sich mit wissenschaftlichen und technischen Ans\u00e4tzen zur Generierung von Wissen aus Daten, insbesondere, wenn traditionelle Verfahren aus der Angewandten Informatik an ihre Grenzen sto\u00dfen oder automatisiert ablaufen m\u00fcssen.
Schwerpunkte bilden hierbei die Datenerhebung und -aufbereitung, die Modellierung und Simulation, Analyse und Optimierung sowie die Methodenevaluation und Archivierung gro\u00dfer, inhomogener Datenmengen. Es werden hierdurch innovative Technologien in interdisziplin\u00e4ren Ans\u00e4tzen angewandt, um qualitativ hochwertige und effiziente L\u00f6sungen sowohl an der Schnittstelle zwischen der Informatik, den Natur- und Ingenieur- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften als auch der Industrie zu schaffen. Dazu sind Data Science- und KI-Methoden erforderlich.<\/p>\n\n\n\n
Doktorandenseminar und Doktorandenkolloquium<\/h3>\n\n\n\n
Im Institut IDE+A finden seit 2008 regelm\u00e4\u00dfig Doktorandenseminare und -kolloquien statt. Mit der Gr\u00fcndung des PK NRW sind diese integrale Bestandteile des Promotionsprogramms KI und Data Science. Aktuelle Informationen zu den Veranstaltungen sind auf den Seiten des Instituts zu finden:<\/p>\n\n\n\n
\n- Doktorandenseminar<\/a> (interdisziplin\u00e4r, vernetzend)<\/li>\n\n\n\n
- Doktorandenkolloquium<\/a> (fachlich vertiefend)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Weitere Informationen und Dokumente f\u00fcr die Promotion in den Promotionsprogrammen der Abteilung<\/h3>\n\n\n\n
Aktuelle Informationen sowie Dokumente f\u00fcr Einschreibung und Annahme sind auf den Seiten den PK NRW zu finden. Hier ist der Link: https:\/\/www.pknrw.de\/abteilungen\/informatik-und-data-science\/promotion<\/a><\/p>\n\n\n\nKooperative Promotion<\/h2>\n\n\n\n
Es bestehen langj\u00e4hrige und intensive Kooperationen mit den folgenden Partneruniversit\u00e4ten:<\/p>\n\n\n\n
\n- TU Dortmund. Fakult\u00e4t Informatik. Prof. Dr. G\u00fcnter Rudolph.<\/li>\n\n\n\n
- Universit\u00e4t Leiden. LIAS. Prof. Dr. Thomas B\u00e4ck.<\/li>\n\n\n\n
- Freie Universit\u00e4t Amsterdam. Prof. Gusz Eiben.<\/li>\n\n\n\n
- Universit\u00e4t Patras. Prof. Michael Vrahatis<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
sowie mit weiteren Universit\u00e4ten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Das Promotionsprogramm “KI und Data Science”<\/h3>\n\n\n\n
Das Promotionsprogramm besch\u00e4ftigt sich mit wissenschaftlichen und technischen Ans\u00e4tzen zur Generierung von Wissen aus Daten, insbesondere, wenn traditionelle Verfahren aus der Angewandten Informatik an ihre Grenzen sto\u00dfen oder automatisiert ablaufen m\u00fcssen.
Schwerpunkte bilden hierbei die Datenerhebung und -aufbereitung, die Modellierung und Simulation, Analyse und Optimierung sowie die Methodenevaluation und Archivierung gro\u00dfer, inhomogener Datenmengen. Es werden hierdurch innovative Technologien in interdisziplin\u00e4ren Ans\u00e4tzen angewandt, um qualitativ hochwertige und effiziente L\u00f6sungen sowohl an der Schnittstelle zwischen der Informatik, den Natur- und Ingenieur- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften als auch der Industrie zu schaffen. Dazu sind Data Science- und KI-Methoden erforderlich.<\/p>\n\n\n\nDoktorandenseminar und Doktorandenkolloquium<\/h3>\n\n\n\n
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Weitere Informationen und Dokumente f\u00fcr die Promotion in den Promotionsprogrammen der Abteilung<\/h3>\n\n\n\n
Kooperative Promotion<\/h2>\n\n\n\n
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