{"id":746,"date":"2024-11-26T22:25:44","date_gmt":"2024-11-26T21:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/idea.gm.th-koeln.de\/?p=746"},"modified":"2024-11-26T22:35:10","modified_gmt":"2024-11-26T21:35:10","slug":"neuer-vdi-vde-fachausschuss-zuverlaessige-ml-modelle-und-ml-prozesse-in-der-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spotseven.de\/?p=746","title":{"rendered":"Neuer VDI\/VDE Fachausschuss: Zuverl\u00e4ssige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation"},"content":{"rendered":"\n<p>Der neue Fachausschuss \u201e<a href=\"https:\/\/www.vdi.de\/fileadmin\/pages\/vdi_de\/redakteure\/ueber_uns\/fachgesellschaften\/GMA\/dateien\/Aufruf_zur_Mitarbeit_ML-Modelle_Prozesse.pdf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.vdi.de\/fileadmin\/pages\/vdi_de\/redakteure\/ueber_uns\/fachgesellschaften\/GMA\/dateien\/Aufruf_zur_Mitarbeit_ML-Modelle_Prozesse.pdf\">Zuverl\u00e4ssige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation<\/a>\u201c hat das<br>Ziel, zun\u00e4chst eine Expertenempfehlung zu erstellen, die einen zuverl\u00e4ssigen Einsatz von Machine Learning (ML) und K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Umfeld vereinfacht. Prof. Dr. Bartz-Beielstein und die Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz aus dem Institut IDE+A der TH K\u00f6ln nehmen an der konstituierenden Sitzung des Fachausschusses im VDI Technologiezentrum in D\u00fcsseldorf am 27.11.2024 teil.<\/p>\n\n\n\n<a title=\"Elke Wetzig Elya, CC BY-SA 3.0 &lt;https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/3.0&gt;, via Wikimedia Commons\" href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:VDI_Technologiezentrum_D%C3%BCsseldorf_2009-1.jpg\"><img decoding=\"async\" width=\"512\" alt=\"VDI Technologiezentrum D\u00fcsseldorf 2009-1\" src=\"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/d\/d3\/VDI_Technologiezentrum_D%C3%BCsseldorf_2009-1.jpg\/512px-VDI_Technologiezentrum_D%C3%BCsseldorf_2009-1.jpg?20091028104125\"><\/a>\n<br>\nVDI Technologiezentrum D\u00fcsseldorf. Elke Wetzig Elya, CC BY-SA 3.0 <https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/3.0>, via Wikimedia Commons\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Motivation<\/h3>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von KI und von ML in der Industrie gewinnt zunehmend an Bedeutung, da datenbasierte Ans\u00e4tze komplexe technische Probleme effizienter l\u00f6sen k\u00f6nnen als traditionelle Methoden. Besonders in Bereichen wie Planung, \u00dcberwachung und Diagnose spielen ML-Algorithmen eine zentrale Rolle.<br>Allerdings stellen die mangelnde Interpretierbarkeit und Robustheit der Modelle eine<br>erhebliche Herausforderung dar, insbesondere f\u00fcr sicherheitskritische Anwendungen in der<br>Automation. Um diese Technologien in der Automatisierungstechnik breit einsetzen zu<br>k\u00f6nnen, sind zuverl\u00e4ssige und robuste ML-Modelle sowie passende Entwicklungsprozesse<br>unerl\u00e4sslich.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Industrie steht vor der Aufgabe, die derzeitigen ML-Methoden auf ihre spezifischen<br>Bed\u00fcrfnisse abzustimmen, insbesondere im Hinblick auf die Qualit\u00e4tssicherung, die<br>Zuverl\u00e4ssigkeit sowie die Einhaltung technischer und physikalischer Rahmenbedingungen.<br>Richtlinien, Standards und Normen sind hier von zentraler Bedeutung, um sicherzustellen,<br>dass ML-Systeme den hohen Anforderungen gen\u00fcgen. Der \u00dcbergang von Prototypen zu<br>produktiven Anwendungen erfordert robuste Modelle, die sich auch in realen, oft unsicheren<br>Umgebungen bew\u00e4hren. Dies stellt auch eine wissenschaftliche Herausforderung dar, so<br>sind passende Metriken und Prozessmodule bislang in der Automation nicht etabliert.<br>F\u00fcr die Automatisierungstechnik ist die F\u00f6rderung solcher Standards und der Aufbau<br>robuster ML-Systeme entscheidend, um das volle Potenzial von KI in der Industrie zu nutzen.<br>Dies umfasst zu einem die Entwicklung neuer Verfahren zur Bewertung von ML-Modelle,<br>zum anderen die Definition entsprechender Prozesse. Hierbei ist eine enge Zusammenarbeit<br>zwischen Wissenschaft und Industrie notwendig, um diese Herausforderungen zu<br>bew\u00e4ltigen und ML-Systeme in der Automation zuverl\u00e4ssig und sicher zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Der Fachausschuss<\/h3>\n\n\n\n<p>Genau hier setzt die VDI\/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik nun an. Der<br>neue Fachausschuss \u201eZuverl\u00e4ssige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation\u201c hat das<br>Ziel zun\u00e4chst eine Expertenempfehlung zu erstellen, die einen zuverl\u00e4ssigen Einsatz von ML<br>im industriellen Umfeld vereinfacht. Die konstituierende Sitzung findet am 27.11.2024 in D\u00fcsseldorf statt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prof. Dr. Bartz-Beielstein und die Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz aus dem Institut IDE+A nehmen an der konstituierenden Sitzung des VDI\/VDE Fachausschusses Zuverl\u00e4ssige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation teil.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":755,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[44,5,48],"tags":[],"class_list":["post-746","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-event","category-industrie",""],"acf":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.spotseven.de\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/vdi.jpg?fit=1270%2C460&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[],"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p2DCPK-c2","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/746","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=746"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/746\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":761,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/746\/revisions\/761"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/755"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=746"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=746"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spotseven.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=746"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}