Author Archives: bartz6

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A successful week in the SPOTSeven lab. Three papers (1 x journal, 2 x conference) were accepted for publication:

  • A. Sarda-Espinosa, S. Subbiah, and T. Bartz-Beielstein. Conditional Inference Trees for the Knowledge Extraction from Motor Health Condition Data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017.
  • M. Zaefferer, A. Fischbach, B. Naujoks, and T. Bartz-Beielstein. Simulation-based test functions for optimization algorithms. In GECCO ’17: Proceedings of the 2017 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2017.
  • J. Heinerman, J. Stork, M. A. R. Coy, J. Hubert, T. Bartz-Beielstein, A. Eiben, and E. Haasdijk. Is social learning more than parameter tuning? In GECCO ’17: Proceedings of the 2017 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2017.

#worldwaterday: WDR zeigt Kurz-Reportage über Trinkwasserprojekt der TH Köln

v.l.: Kamerateam des WDR; Prof. Bongards, Prof. Bartz-Beielstein, Steffen Moritz, Dr. Peter Kern (sitzend)

v.l.: Kamerateam des WDR; Manuela Klein (Reporterin des WDR) mit Dr. Peter Kern im Interview

Am heutigen Tag des Wassers zeigt das Fernsehprogramm des WDR in der Sendung „Lokalzeit“ eine Reportage über das Forschungsprojekt „IMProvT“ der Technischen Hochschule Köln. Hierzu befragte ein Team des WDR die beteiligten Wissenschaftler in der Forschungsanlage auf :metabolon, dem Forschungs- und Kompetenzstandort der TH Köln in Lindlar. Continue reading

#worldwaterday WDR berichtet über Forschungsprojekt IMProVt @TH_Koeln

Heute Abend bringt der Westdeutsche Rundfunk in der Sendung “Lokalzeit Köln” um 19:30 Uhr einen Kurzbeitrag über das von den Professoren Bongards und Bartz-Beielstein an der TH Köln durchgeführte Forschungsprojekt “IMProvT — Intelligente Messverfahren zur Prozessoptimierung von Trinkwasserbereitstellung und Verteilung”.
Das Projekt IMProvT behandelt die Gewinnung und Nutzung mehrdimensionaler Prozessdaten zur energie- und ressourceneffizienten Optimierung und Prozesssteuerung bei der Trinkwasseraufbereitung. Zentraler Ansatzpunkt ist die Erzeugung kunden- und betriebsoptimierter Informationen sowie die Anpassung der einzelnen Trinkwasserprozessschritte bzw. des Netzmanagements an die aktuelle Situation auf Basis von Computational Intelligence (CI)-Methoden. Continue reading