First Call for Papers: EvoCOP 2021 – The 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation

April 7 – 9, 2021Seville, Spain held as part of EvoStar (
Submission deadline: November 1, 2020
The 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation is a multidisciplinary conference that brings together researchers working on applications and theory of evolutionary computation methods and other metaheuristics for solving difficult combinatorial optimisation problems appearing in various industrial, economic, and scientific domains.

**** Important Dates ****
Submission deadline: November 1, 2020

EvoStar: April 7-9, 2021

New on arXiv: “Benchmarking in Optimization: Best Practice and Open Issues”

The most recent version of the article “Benchmarking in Optimization: Best Practice and Open Issues”, which was written by Thomas Bartz-Beielstein, Carola Doerr, Jakob Bossek, Sowmya Chandrasekaran, Tome Eftimov, Andreas Fischbach, Pascal Kerschke, Manuel Lopez-Ibanez, Katherine M. Malan, Jason H. Moore, Boris Naujoks, Patryk Orzechowski, Vanessa Volz, Markus Wagner, and Thomas Weise can be downloaded from arXiv

Survey “Benchmarking in Optimization: Best Practice and Open Issues” available

This survey compiles ideas and recommendations from more than a dozen
researchers with different backgrounds and from different institutes around the
world. Promoting best practice in benchmarking is its main goal. The article
discusses eight essential topics in benchmarking: clearly stated goals, well-
specified problems, suitable algorithms, adequate performance measures,
thoughtful analysis, effective and efficient designs, comprehensible
presentations, and guaranteed reproducibility. The final goal is to provide
well-accepted guidelines (rules) that might be useful for authors and
reviewers. As benchmarking in optimization is an active and evolving field of
research this manuscript is meant to co-evolve over time by means of periodic

The PDF version of this survey is available here and will be published on arXiv soon.

SPOT: Sequential Parameter Optimization Toolbox Version 2.0.6 is available on CRAN

SPOT is a set of tools for model based optimization and tuning of algorithms. It includes surrogate models, optimizers and design of experiment approaches. The main interface is spot, which uses sequentially updated surrogate models for the purpose of efficient optimization. The main goal is to ease the burden of objective function evaluations, when a single evaluation requires a significant amount of resources. The package can be downloaded here:

Great news – SPOTSeven is up again!

Due to many requests, SPOTSeven will be up again. This is a test post to check the technical functionality. We updated the software (Ubuntu, WordPress) and will check further tools. Stay tuned – news will follow soon!

Aus SPOTSeven wird IDE+A

Im April 2018 wurde das Institut für Data Science, Analytics, and Engineering (IDE+A) der TH Köln offiziell gegründet. Das IDE+A geht aus dem SPOTSeven Lab hervor.
Mehrere hundert Nachrichten aus dem SPOTSeven Lab wurden in den letzten Jahren auf dieser Webseite veröffentlicht. Mit der Reorganisation geht auch eine Änderung der Kommunikationskanäle einher: Da wir jetzt den Status eines Instituts erhalten haben, werden wir die offiziellen Seiten der TH Köln für unsere News verwenden und den SPOTSeven Lab Blog nicht weiter nutzen. Neuigkeiten aus dem SPOTSeven Lab (oder besser: dem Institut IDE+A) finden Sie ab sofort auf der folgenden Seite:
Die SPOTSeven Lab Seite wird im Laufe des Jahres abgeschaltet.
Falls Sie Interesse an der Weiterentwicklung von SPOTSeven/IDE+A haben, sind Sie herzlich zur feierlichen Eröffnung des Instituts am 28.9.2018 eingeladen. Näheres finden Sie auf den IDE+A-Seiten. Beachten Sie bitte, das eine Anmeldung per Mail erforderlich ist.

Einladung zur Eröffnungsfeier: Institut Data Science, Engineering, and Analytics @TH_Koeln am 28.9.2018

Die Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften der TH Köln lädt Sie herzlich zur feierlichen Eröffnung des Instituts für Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A) am Freitag, 28. September 2018, um 13 Uhr ein.
IDE+A ist aus der Arbeitsgruppe SPOT Seven hervorgegangen. Im neuen Institut werden unter der Leitung von Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein wichtige und aktuelle Forschungsthemen aus den Bereichen Optimierung, Modellierung und Simulation zusammengeführt. Continue reading